Cómo mide Eigen GEO la visibilidad de una marca

Qué observamos y qué queda fuera

Eigen GEO obtiene respuestas mediante las APIs de OpenAI, Google y Anthropic. Configura herramientas de búsqueda web; cada proveedor y modelo puede usarlas de forma diferente. El informe conserva las fuentes nativas que devuelve el proveedor, cuando están disponibles.

Seleccionar Chile y español define el escenario y el idioma de las consultas. No crea una sesión de un usuario ubicado en Chile ni reproduce la personalización de una aplicación de chat.

Estas muestras no miden posiciones de Google, volumen de búsquedas, tráfico, cuota de mercado ni ventas. Para el SEO técnico y el rendimiento en Google, complementa el informe con Search Console y una auditoría del sitio.

La configuración se guarda antes de ejecutar

Cada medición conserva la marca, el sector, el dominio, el país, el idioma, las consultas y su intención. También guarda el proveedor y el identificador de cada modelo. Los modelos disponibles se muestran antes de confirmar la ejecución.

Una medición ejecuta una respuesta por combinación de consulta y modelo. Por ejemplo, 5 consultas y 3 modelos producen 15 resultados previstos. Se registran las fechas y los estados; no se elimina una respuesta porque sea desfavorable.

El escenario pide información pública verificable, búsqueda cuando sea necesaria y fuentes, sin favorecer una marca. El nombre de la marca analizada no se añade a las consultas de descubrimiento.

Descubrimiento y consideración tienen denominadores distintos

Descubrimiento: la consulta no nombra la marca. Permite observar si aparece entre las opciones de una categoría. Consideración: la consulta sí nombra la marca y permite revisar qué dicen de ella. Una mención en consideración no demuestra que alguien la descubra espontáneamente.

Tasa de mención = respuestas completadas y clasificadas que mencionan la marca / respuestas completadas con una clasificación válida de mención × 100.

Tasa de cita = respuestas completadas con al menos una fuente nativa del dominio solicitado o de sus subdominios / respuestas completadas × 100. Si no se definió un dominio o no hay respuestas completadas, no se calcula la tasa.

Se muestran por separado los resultados previstos, completados, fallidos, pendientes, omitidos y sin clasificación. Un fallo no equivale a una ausencia. Sin denominador válido, la tasa es no disponible; no es 0%.

La clasificación también necesita evidencia

Un evaluador de IA clasifica la mención, la preferencia, la confusión de marca y otros campos. Su interpretación puede equivocarse: revisa siempre la respuesta original y las fuentes. Los fragmentos de evidencia sólo se muestran si existen literalmente en la respuesta.

La tasa de recomendación usa respuestas con una categoría válida de preferencia. Cuenta como recomendación una mención clasificada como recommended o top_choice. No se interpreta cualquier mención como recomendación.

Sólo se resume una posición cuando la respuesta expresa un puesto entero positivo. El orden de un párrafo o una lista sin clasificación explícita no se convierte en ranking.

Cómo comparar y repetir una medición

Para comparar, conserva las mismas consultas e intenciones, país, idioma, marca, sector, dominio, versión de metodología y modelos. Si cambia la configuración, inicia una base distinta; no atribuyas la diferencia a una mejora del sitio.

Registra qué página cambió y cuándo. Revisa errores y resultados sin clasificar antes de interpretar diferencias. Las respuestas pueden variar incluso con la misma configuración; una sola ejecución no permite afirmar una tendencia ni un efecto causal.

Una cita identifica una fuente devuelta por el proveedor. No demuestra que todo su contenido sea correcto, que el modelo haya leído cada página del sitio ni que la marca esté posicionada en todas las aplicaciones. La ausencia de citas tampoco prueba un bloqueo de rastreo.

Cómo convertir un hallazgo en una acción

Si no apareces en descubrimiento, abre la consulta y las fuentes antes de decidir qué contenido falta. Si se confunde la marca, revisa la consistencia del nombre, sector y dominio. Si falta una cita, comprueba qué información verificable ofrece la página relevante.

Las recomendaciones del informe se vinculan a resultados concretos. El ejemplo ficticio de la landing explica cómo leerlos; no es un caso de cliente ni una medición real. Eigen es quien desarrolla la herramienta y cualquier caso propio se identifica como tal.